Cet article examine les différences entre les derniers modèles GPT-4o, GPT-4o mini et le modèle précédent GPT-3.5 Turbo. Les informations sont destinées aux développeurs et utilisateurs à la recherche du modèle le plus efficace et économique pour leurs applications.
1. Aperçu des modèles
2. Principales différences en détail
3. Applications et recommandations
4. Conclusion
1. Aperçu des modèles
GPT-4o
GPT-4o (« o » pour « omni ») est le modèle le plus avancé d’OpenAI. Il est multimodal, ce qui signifie qu’il accepte des entrées textuelles et visuelles, tout en fournissant des sorties textuelles. GPT-4o est reconnu pour son intelligence élevée, comparable à GPT-4 Turbo, mais avec une efficacité nettement supérieure : il génère du texte deux fois plus rapidement et coûte 50 % moins cher. Une autre caractéristique notable est ses performances exceptionnelles dans les langues non anglaises. Ce modèle est particulièrement adapté aux tâches complexes et multi-étapes.
Spécifications :
- Modèle : gpt-4o
- Fenêtre contextuelle : 128 000 tokens
- Données d’entraînement : Jusqu’en octobre 2023
GPT-4o mini
GPT-4o mini est une version compacte de GPT-4o, également multimodal, et particulièrement adapté aux tâches plus légères. Il surpasse GPT-3.5 Turbo en termes d’intelligence et d’efficacité, mais à un coût réduit et optimisé pour les tâches moins exigeantes. Ce modèle est idéal pour les applications où le coût et la rapidité sont essentiels.
Spécifications :
- Modèle : gpt-4o-mini
- Fenêtre contextuelle : 128 000 tokens
- Données d’entraînement : Jusqu’en octobre 2023
GPT-3.5 Turbo
GPT-3.5 Turbo est un modèle précédent, largement utilisé pour diverses applications. Il offre des performances solides et convient particulièrement aux tâches basées sur le texte. Bien qu’il n’ait pas les capacités multimodales des modèles GPT-4o, il était populaire en raison de son accessibilité et de son efficacité.
Spécifications :
- Modèle : gpt-3.5-turbo-0125
- Fenêtre contextuelle : Jusqu’à 16 000 tokens (nettement plus courte que celle de GPT-4o mini)
- Données d’entraînement : Jusqu’en octobre 2023
2. Principales différences en détail
2.1 Performances et intelligence
GPT-4o et GPT-4o mini surpassent largement GPT-3.5 Turbo en termes de performances. Par exemple, GPT-4o mini atteint 82 % sur l’échelle MMLU (Massive Multitask Language Understanding), tandis que GPT-3.5 Turbo atteint seulement 69,8 %. Les deux modèles GPT-4o prennent également en charge les entrées multimodales (texte et image), ce qui les rend plus polyvalents que GPT-3.5 Turbo.
2.2 Coût et efficacité
GPT-4o mini est considérablement moins cher que GPT-3.5 Turbo, avec des économies allant jusqu’à 90 % sur les tokens d’entrée et 80 % sur les tokens de sortie. Cette rentabilité rend GPT-4o mini particulièrement attrayant pour les applications à volume élevé ou les tâches coûteuses.
2.3 Fenêtre contextuelle
Un avantage majeur des modèles GPT-4o est leur fenêtre contextuelle étendue de 128 000 tokens, qui permet de traiter des contextes plus longs. En comparaison, la fenêtre contextuelle de GPT-3.5 Turbo est nettement plus courte, limitant sa capacité à gérer des tâches complexes.
3. Applications et recommandations
3.1 Quand choisir GPT-4o ?
GPT-4o est le meilleur choix pour des applications complexes et exigeantes en calcul, qui bénéficient d’une intelligence élevée et de la capacité à traiter de grands contextes. Il est idéal pour les entreprises opérant dans plusieurs langues et recherchant une solution rapide et rentable.
3.2 Quand choisir GPT-4o mini ?
Pour les tâches plus légères et sensibles au coût, GPT-4o mini est un excellent choix. Il offre des performances élevées à un prix très compétitif, ce qui le rend idéal pour des applications telles que les chatbots de support client, les résumés de documents ou d’autres tâches nécessitant rapidité et efficacité.
3.3 Comparaison avec GPT-3.5 Turbo
Bien que GPT-3.5 Turbo reste une option solide, il est judicieux de passer à l’un des modèles GPT-4o en raison de leur rentabilité et de leurs capacités élargies. En particulier, GPT-4o mini constitue une alternative économique et performante.
4. Conclusion
Le choix du bon modèle dépend fortement des exigences spécifiques et du budget de l’application. GPT-4o offre l’intelligence et la polyvalence les plus élevées, tandis que GPT-4o mini propose un excellent équilibre entre performances et coûts. Les deux modèles représentent des améliorations significatives par rapport à GPT-3.5 Turbo, notamment en termes d’efficacité et de capacités multimodales.
Pour plus d’informations et pour découvrir quel modèle convient le mieux à vos besoins, visitez la documentation API d’OpenAI et utilisez les outils disponibles pour l’adaptation et le réglage des modèles.